本研究以鸭梨为试验对象，应用电子鼻监测不同贮藏时间及不同损伤程度果实的挥发性气体变化情况，通过主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、载荷分析(LA)等方法，探讨基于电子鼻判别鸭梨新鲜度及损伤程度的可行性，并确定对鸭梨果实损伤敏感的特征传感器，以期为鸭梨采后品质评估提供参考依据。（河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所）

检测设备：PEN3型电子鼻：德国Airsense公司

采用MOS传感器阵列技术，结合功能强大的数学分析方法，通过监测样品挥发的气体可快速对样品进行定性判断和定量预测。

实验样品：对鸭梨进行不同程度机械伤(跌落角度：20°、40°、60°)处理，分别记为轻度损伤(G1)、中度损伤(G2)、重度损伤(G3)，以不经机械伤碰撞的鸭梨作为对照，记为完好果实(G0)。

结论：本研究以鸭梨为试材，应用电子鼻探究常温贮藏下鸭梨果实挥发性气体的变化，并利用PCA、LDA对不同贮藏点和损伤程度的鸭梨进行区分。结果显示气味响应值的变化主要集中于传感器W5S、W1S、W1W、W2S和W2W，其中W2S可作为检测鸭梨损伤程度的敏感传感器。电子鼻结合PCA、LDA能对鸭梨不同贮藏期和损伤程度进行区分，且LDA更适用于电子鼻检测鸭梨贮藏期挥发性气体变化的数据分析。

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