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精品网站在线免费观看 便携高能,一 “器” 多用:新一代小型化单颗粒质谱仪

来源:中科智感(南京)环境科技有限公司   2025年06月04日 15:41  

一、监测指标

可精准监测挥发性有机化合物(VOCs)、一氧化碳(CO)、二氧化碳(CO₂)、氨气(NH₃)、甲烷(CH₄)等多种关键气体指标,满足多样化环境与科研监测需求。

二、设备简介

该质谱仪集成多项前沿技术,采用宽粒径范围空气动力学透镜进样系统,能高效引入不同粒径颗粒。搭配双步激光测径技术,可精准测定颗粒的空气动力学粒径信息。集成的激光诱导荧光检测模块,可对含特定荧光信息的颗粒(如生物气溶胶荧光颗粒)进行预筛选。通过全新时序逻辑设计,极大提升了仪器对高浓度样品的适应性。运用小型化高性能飞行时间质谱技术,结合脉冲延迟引出技术与高动态范围数据采集技术,显著提高质谱分辨率与信号动态范围,实现更灵敏、高精度的定性检测。

三、产品原理

Bio - SPAMS 作为新一代单颗粒质谱仪,在环境检测、科学研究等领域发挥着关键作用。其运用全新宽粒径范围空气动力学透镜进样系统,配合可定量的双步激光测径技术与集成激光诱导荧光检测模块,对整机进行全面小型集成化设计,可满足在线车载、机载等移动场景下的快速检测需求。

单颗粒质谱仪.jpg

四、技术特点

1、预聚焦 + 虚拟撞击 + 宽范围透镜:BiO - SPAMS 创新性地将预聚焦、虚拟撞击、宽范围透镜等多种技术相结合,提供大流量、宽粒径范围的高效进样方案,确保不同粒径颗粒均能稳定进入检测系统。

2、双步激光测径技术:该技术可定量检测所有进样颗粒的空气动力学粒径信息。通过全新时序逻辑,优化了仪器对高浓度样品的响应,极大提升了最大浓度适应性,保障在复杂环境下的精准粒径测量。

3、集成激光诱导荧光检测:集成的激光诱导荧光检测模块,能在测径阶段对含荧光信息颗粒进行预筛选,仅针对荧光颗粒进行质谱检测,有效提高检测针对性与效率,降低背景干扰。

4、小型化高性能飞行时间质谱:小型飞行时间质量分析器集成全新设计的脉冲延迟引出技术与高动态范围数据采集技术,在提升质谱分辨率的同时,拓宽信号动态范围,实现更灵敏、更高精度的定性检测,为复杂样品分析提供可靠依据。

五、技术优势

1、可切换的进样流量方案:通过配置两种不同孔径的临界孔,实现灵活的粒径检测范围切换。0.1L/min 流量下,可精准检测粒径 0.15 - 5um 的颗粒;0.5L/min 流量时,能覆盖粒径 0.3 - 9um 的颗粒,满足不同应用场景对粒径检测范围的多样化需求。

2、全粒径谱测量:BiO - SPAMS 能够获取所有进样颗粒的空气动力学粒径信息。相较于普通空气动力学粒径谱仪,其粒径检测下限更低,可达 0.15um,且粒径分辨率更高,可提供更详细、精准的粒径分布数据,助力深入分析样品颗粒特征。

3、高浓度适应性:具备优秀的高浓度适应性,即便在高达 20000 个 / 秒的进样浓度下,依然能够确保质谱检测正常运行,有效避免高浓度样品造成的信号饱和或检测误差,适用于污染源附近等颗粒物浓度较高的复杂环境监测。

4、粒径筛选与荧光筛选电离分析颗粒:BiO - SPAMS 可依据粒径及荧光特性对颗粒进行预筛选电离,尤其适用于对具有特定粒径范围及荧光信息的颗粒物(如生物气溶胶颗粒)的监测。这一特性显著提高了仪器在高干扰环境下的检测限,保障检测结果的准确性与可靠性。

5、小型化质谱:在保证进样测径及质谱性能的前提下,对设备整体体积进行优化设计,有效提高移动便携性,大幅降低实验室占用面积。同时,其紧凑设计使其可便捷应用于车载走航监测,随时随地开展现场检测工作。

6、更快的质谱检测速度:对光学测径及电离时序进行深度优化,显著提高单位时间内的质谱检测速度。在特定颗粒物监控场景中,可有效缩短响应时间;用于走航应用时,能够提高污染物浓度分布的时空分辨率,及时捕捉环境污染物的动态变化。

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六、适用环境

(一)环境检测

大气颗粒物源解析:精准分析大气颗粒物的化学组成与来源,助力制定针对性的污染防控策略。

沙尘、雾霾等重污染天气形成机制研究:实时监测重污染天气下颗粒物的变化,深入探究其形成机制,为气象灾害预警与应对提供科学依据。

突发灾害事故大气污染源污染范围评估:在突发灾害事故中,快速确定大气污染源的污染范围与程度,为应急响应与救援提供关键数据支持。

大气化学过程研究:监测大气中各类化学反应,解析化学过程,推动大气科学研究发展。

(二)卫生健康

生物预警预报:对生物气溶胶等进行监测,及时预警潜在的生物危害,保障公共卫生安全。

重大活动赛事保障:在重大活动赛事期间,实时监测空气质量,确保活动环境健康安全。

七、配套软件

实时在线源解析软件:可实时对检测数据进行分析,快速确定污染物来源,为环境决策提供即时支持。

离线深度科研分析软件:用于对采集数据进行深度挖掘与分析,满足科研工作者对复杂数据的深入研究需求 。


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