齿轮箱是工业动力传递的重要部件，也是磨损失效故障发生率较高的机械设备，齿轮箱油的洁净程度极大影响齿轮箱的工作，尤其是风电场的增速齿轮箱。增速齿轮箱处于风塔的顶端，工作环境一般在多风沙的旷野，当空气中的砂砾粉尘通过破损处进入齿轮箱后，能造成齿面划伤与疲劳，影响设备的可靠性和工作寿命。而通过检测齿轮箱油的清洁度，控制齿轮箱的清洁等级，可以减少甚至避免因油液污染造成的设备失效。

斯派超LaserNet 200系列颗粒度分析仪可以定性、定量的检测油品中的磨损颗粒含量及其类型。 

LaserNet200系列油液颗粒度分析仪工作原理

LaserNet200系列油液颗粒度分析仪采用直接成像法和人工神经网络进行颗粒计数和磨损颗粒分类。设备由激光源，样品池，CCD检测器组成，进行检测的时候，油样流过样品池，油中的颗粒被激光找到CCD检测器上，人工神经网络得到颗粒尺寸、数量和分布信息，并且自动将大于20微米的磨粒分为切削磨损、接触磨损、疲劳磨损、非金属、纤维、水珠、气泡和纤维。

斯派超LaserNet200系列油液颗粒度分析仪具有如下特点：

• 灵敏度高：一般分析颗粒度误差为2数量级，此仪器可达到0.5数量级以内。
• 试样消耗少：利用10克左右样品便可完成颗粒度全分析。
• 分析时间短：单个样品分析时间为1min以内。
• 检测内容全面：除清洁度外，还可提供切削磨损、接触磨损、疲劳磨损、非金属、纤维、水珠、气泡和纤维等信息。

应用案例：机齿轮油油温过高报警案例

对润滑油进行颗粒度分析，通过分析所含磨损颗粒类型及数量级，可以了解设备的磨损情况、油液的污染情况。

某风力发电机组从2013年7月开始对齿轮箱润滑油进行持续检测，2016年前齿轮油各项指标均正常，2017年该机组齿轮油外观呈现深褐色不透明，机组频繁油温过高报警。更换滤芯后改善效果不明显。

现场使用内窥镜检查后，发现齿面存在点蚀及划伤。

颗粒度分析结果：取风机齿轮箱油样送至检测中心，对颗粒度等指标进行检测，检测结果显示，污染度达到24/22/19（ISO 1999),NAS1638 达到12级，远超美国AGMA 6006标准要求-/17/14，并且存在大量疲劳磨损（每毫升有2166.6个疲劳磨损颗粒，大的疲劳磨损颗粒为74.3微米）和切削磨损颗粒（每毫升有67.7个切削磨损颗粒，大的切削磨损颗粒为257.3微米），与齿面点蚀及划伤的结果一致。

建议：建议客户更换油品或采用线下过滤方式

结果：更改后，运行三个月，现场运维人员确认风机运行状况良好。