光谱油液分析关于设备磨损状态的评估结论是通过监测润滑系统中相对运动部件之间产生的金属微粒而实现的;光谱分析除了能够分析污染物，还能通过分析油液添加剂元素浓度来识别油液污染与降解恶化的程度。多元素分析，配合以对制造部件所用材料属性的理解，可以用来识别设备上特定组件的失效故障。在实践中，要进行油样分析需要从系统中周期性地取出油样品进行分析，与先前常规分析做对比，所得到的数据不仅可以指示机械系统的正常磨损状态，还可以在故障发生的早期阶段发出预警，因为油液中沉积着从零件表面上磨下来的金属微粒，定期将油液取样并测定

      其中的金属微粒的成分和含量，就可确定零件的磨损趋势和磨损源，如发现某种特定的金属含量比例增大，就表示有该金属制成的零部件发生过度磨损。基于这些预警信息，相关人员就可以根据油液分析结果进行诊断，进而做出维护决策，在设备发生严重损坏之前采取措施予以主动消除潜在故障，从而预防故障停机的发生，延长设备使用寿命，降低维修成本，提高设备可用率。